隨著科技的迅猛發(fā)展，生物識別技術正逐漸成為支付領域的一大趨勢。微信支付聯(lián)合騰訊微卡團隊及深圳大學創(chuàng)新試點推出的“微信刷掌”功能，于5月30日正式上線，為用戶提供了一種無需手機的全新支付體驗。本文將著重介紹微信刷掌支付的底層技術、安全性以及隱私保護方面。

底層技術：掌紋+掌靜脈AI識別技術

微信刷掌支付采用騰訊優(yōu)圖實驗室自研的“掌紋+掌靜脈”AI識別技術。這項技術是通過對用戶手掌的掌紋和掌靜脈進行掃描和分析，來唯一確認用戶身份。掌紋是指手掌上的紋路，類似于指紋，每個人的掌紋都是獨一無二的。而掌靜脈是指在手掌內部的靜脈網絡，同樣具有個體差異性。將這兩種生物特征結合起來，大大提高了識別的準確性和安全性。

騰訊優(yōu)圖實驗室在該技術方案之前進行了三年超千萬次的實際應用測試，以確保其在大規(guī)模支付場景中的高可用性和高安全性。該實驗室還針對逆光、強光、暗光等復雜光環(huán)境挑戰(zhàn)進行了調研和攻堅，通過軟硬件調參進行專門光線優(yōu)化，保證了算法的高準確性。同時，針對設備穩(wěn)定性和圖像質量挑戰(zhàn)，實驗室解決了手部快速運動和距離變化等諸多難題，確保用戶在使用刷掌支付時獲得類似于掃碼支付的快捷體驗。

安全性與隱私保護

安全性一直是支付領域的關鍵問題，而生物識別技術在支付中的應用也不例外。對于微信刷掌支付，騰訊優(yōu)圖實驗室進行了廣泛的研究和論證，確保支付系統(tǒng)的安全性和用戶數據的隱私保護。

首先，為了保障支付系統(tǒng)的安全性，實驗室對手掌是否為活體進行了判斷，防止照片攻擊、屏幕攻擊和仿真硅膠手模攻擊等。通過可見光、紅外光和雙模態(tài)特征等技術手段，實驗室能夠提供更高的安全保障，有效防止身份欺詐和支付風險，保護用戶的資金安全。

其次，針對用戶的隱私保護問題，實驗室采取了多重措施。例如，創(chuàng)新性地提出了掌紋生成方法，在AI算法訓練時，通過人工生成掌紋圖像進行模型訓練，減少對真實手掌數據數量的需求，以更好地保護用戶信息安全。同時，對于特殊人群如雙胞胎等生物特征可用性，也進行了充分論證和應用實踐，確保技術方案的穩(wěn)定易用。

未來展望：生物識別支付的廣泛應用

微信刷掌支付作為生物識別支付方式的創(chuàng)新，是其他支付方式的有益補充。隨著生物識別技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，刷掌支付可能會在出行、辦公、健身、零售、餐飲等領域得到廣泛應用。

不僅微信支付，全球科技巨頭也紛紛布局生物識別支付。例如，亞馬遜的掌紋支付技術已經在美國加利福尼亞州的65家全食超市推廣。國內各大公司也在研發(fā)“掌紋支付”功能，或將成為未來的一種全新支付方式。